Disclaimer. SubiektMCP to niezależny wdrożeniowiec. Nie jesteśmy partnerem Anthropic (twórcy Claude) ani InsERT (twórcy Subiekta GT). Wszystkie integracje opisane w tym przewodniku są niezależne i otwarte.

Według raportu PMR z 2025 roku 47% polskich MŚP planuje wdrożyć AI w ciągu 12 miesięcy. Ale tylko 8% wie konkretnie jak to zrobić w swojej codziennej pracy. Reszta widzi “AI dla firmy” jako abstrakcyjne hasło z konferencji.

Jeśli używasz Subiekta GT, masz w bazie wszystko czego potrzebujesz do podjęcia decyzji biznesowych. Sprzedaż dzienna, marża per produkt, zaległości klientów, rotacja magazynu. Problem nie w danych, tylko w drodze do nich. Standardowe raporty Subiekta wymagają 8-12 kliknięć i znajomości menu. Excel pivot table to dodatkowe 15-30 minut. AI skraca to do jednego zdania po polsku.

Ten przewodnik wyjaśnia jak konkretnie wpiąć AI w codzienne workflow firmy korzystającej z Subiekta GT. Wyjaśnia 3 ścieżki integracji (od darmowej DIY po pełen plug-and-play), 5 konkretnych przykładów co AI zrobi per branża, kwestie bezpieczeństwa danych i RODO, realny koszt w 2026 roku i jak zacząć w tym tygodniu.

Dlaczego MŚP w Polsce chcą AI w Subiekcie GT

Nie chodzi o “rewolucję technologiczną”. Chodzi o konkretne sytuacje powtarzające się codziennie w polskich firmach.

Pan Marek (hurtownia części motoryzacyjnych pod Lublinem). Codziennie rano otwiera Subiekta GT i klika 8 raportów: sprzedaż wczorajsza, zaległości, top klienci, stan magazynu, marża, zwroty, zamówienia oczekujące, dostawy w drodze. Kopiuje liczby do Excela, pisze podsumowanie dla zespołu. 25 minut codziennie, 6 lat. Od marca pyta Claude’a: “Streść mi wczorajszy dzień plus to co wymaga reakcji dzisiaj”. 30 sekund, gotowe.

Pani Agnieszka (biuro rachunkowe Wrocław, 30 klientów). Każdy klient pyta raz w miesiącu: “Ile zarobiliśmy w ostatnim miesiącu”. Otworzyć Subiekta klienta, zrobić pivot, wysłać Excel. 15 min × 30 klientów × 4 razy w miesiącu = 30 godzin miesięcznie tylko na ten jeden powtarzalny raport. Z AI: jeden prompt per klient, gotowy raport w 5 sekund.

Krzysztof (e-commerce Allegro + sklep online Warszawa). 200-500 zamówień dziennie, sync stanów z Subiektem przez BaseLinker. Problem: konflikt sync 1-2 razy dziennie, sklep sprzedaje produkt którego nie ma, kara Allegro 200-500 zł miesięcznie. AI alertuje real-time: “konflikt SKU 1234, magazyn 0 ale Allegro pokazuje 3 sztuki”.

Pani Joanna (pracownia handmade Łódź). Sprzedaje przez Etsy, Pakamerę, Instagram. Subiekt GT do faktur i magazynu, ale marża per produkt pivotowana w Excelu. Z AI: “która seria produktów ma najwyższą marżę procentową w ostatnim kwartale” - odpowiedź w 5 sekund z konkretnymi nazwami.

Pan Tomasz (warsztat samochodowy Katowice). Klient dzwoni, podaje numer VIN. Tomasz musi sprawdzić historię. W Subiekcie szuka po nazwie klienta lub nr rejestracyjnego, czasem trafia, czasem nie. Z AI: “pokaż historię pojazdu VIN WAUZZZ8K8AA000000” - lista wszystkich napraw, części, faktur z tej rejestracji.

Pięć różnych branż, jeden wspólny mianownik: dane są w Subiekcie, droga do nich była długa, AI ją skraca do jednego polskiego zdania.

3 ścieżki integracji Subiekta GT z AI

Nie ma jednej “właściwej” drogi. Zależy od skali firmy, budżetu, technicznych umiejętności i tolerancji na manualną pracę. Trzy realistyczne ścieżki w 2026 roku.

Sfera (klasyczne API InsERT, wymagany programista)

Sfera to oficjalne API od InsERT do programowego dostępu do Subiekta GT. Możesz przez nie czytać i zapisywać do bazy z własnego kodu (Python, .NET, Java, cokolwiek). Programista pisze custom integrację z dowolnym narzędziem AI, w tym ChatGPT, Claude, Gemini lub lokalne modele.

Plusy: integracja głęboka i pełna (read+write, wszystkie tabele Subiekta dostępne), custom workflow według dokładnych potrzeb firmy, jednorazowa inwestycja bez recurring fee dla samej integracji.

Minusy: wymaga programisty (in-house lub freelance), 2-4 tygodnie pracy nad podstawową integracją, koszt typowo 10-50 tys zł netto za pierwsze wdrożenie plus maintenance, w razie zmiany API Subiekta trzeba update kodu.

Komu polecane: firmy 50+ osób z własnym działem IT, dystrybutorzy potrzebujący głębokiej integracji z ERP, klienci z bardzo niestandardowym workflow który nie pasuje do gotowych narzędzi.

Eksport CSV plus ChatGPT (DIY, manualne)

Najtańsza ścieżka. Eksportujesz raport z Subiekta do Excela (Subiekt ma natywną opcję eksportu), kopiujesz dane do okna ChatGPT, pytasz po polsku, dostajesz odpowiedź.

Plusy: zero kosztów setup, działa od razu, ChatGPT Plus to ~80 zł netto miesięcznie, nie wymaga programisty.

Minusy: manualne każdego dnia (eksport + kopiowanie + prompt), brak real-time (zawsze pracujesz na “stanie z rana”), dane firmowe lecą do OpenAI (RODO przy danych klientów wymaga ostrożności), brak audit logu zapytań, ChatGPT nie umie zapisywać do Subiekta z powrotem.

Komu polecane: jednoosobowe firmy, MŚP gdzie AI to “od czasu do czasu sprawdzę raport”, testowanie czy AI w ogóle pasuje do firmy przed inwestycją w stałe narzędzie. Jeśli chcesz głębiej, zobacz Claude vs ChatGPT dla polskiej firmy i ChatGPT do analizy danych firmowych.

SubiektMCP (MCP server, plug-and-play)

Trzecia ścieżka to gotowy MCP server (Model Context Protocol) który stoi lokalnie na maszynie z Subiektem GT i łączy bazę z Claude Desktop albo ChatGPT Codex. Pytasz po polsku w Claude, on woła SubiektMCP, SubiektMCP odpytuje bazę Subiekta lokalnie i zwraca odpowiedź. Bez manualnego eksportu, bez programisty, bez wysyłania całej bazy w chmurę.

Plusy: instalacja kilkanaście minut (instalator Windows, kreator), dane lokalne na maszynie firmy (RODO compliant), pytasz po polsku w naturalnym chacie, real-time bo zawsze odpytuje aktualną bazę, audytowalne (każde zapytanie zapisane lokalnie).

Minusy: subskrypcja miesięczna (99-249 zł netto/mc/stanowisko zależnie od tier), wymaga Claude Pro albo ChatGPT Plus (~80-100 zł netto/mc per użytkownik), zamknięta liczba “narzędzi MCP” (sprzedaż, magazyn, klienci, faktury - standardowy zestaw 13 tools).

Komu polecane: MŚP od 2 do 50 osób, codzienne use AI (raporty, decyzje zakupowe, obsługa klienta), firmy gdzie RODO jest serio (biura rachunkowe, drogerie, dystrybutorzy farmaceutyczni). Pełen opis funkcjonalności w Serwer MCP dla Subiekt GT.

Jeśli chcesz wgląd “co to MCP po ludzku” bez technicznych szczegółów, najpierw przeczytaj co to SubiektMCP. Tutaj zostajemy w trybie comparison.

Co AI może zrobić w Twojej firmie

Trzy ścieżki integracji to środki. Co realnie z nich wyciągniesz zależy od branży i workflow. Pięć konkretnych przykładów po jednej branży.

Hurtownia części motoryzacyjnych

Pan Marek ma 5000 SKU, 200 stałych klientów B2B, 2 dostawców głównych (Inter Cars, Auto Land) plus 10 lokalnych. Codzienny workflow z AI:

  • “Streść mi wczorajszy dzień plus to co wymaga reakcji dziś”. Sprzedaż, top klienci, zaległości, dostawy oczekujące. Jeden prompt zamiast 8 raportów Subiekta.
  • “Lista SKU stojących powyżej 180 dni z wartością cena zakupu”. Dead stock alert, kiedyś ręczny audyt raz na kwartał, teraz codzienna kontrola.
  • “Porównaj cennik Inter Cars vs Auto Land dla mojego top 20 SKU rotacji”. Decyzje zakupowe, manual przed AI to 4-6h tygodniowo w Excelu.

Pełen tutorial workflow plus customer-dev case w AI dla hurtowni części motoryzacyjnych.

Biuro rachunkowe

Pani Agnieszka prowadzi 30 klientów, każdy ma Subiekta GT (różne wersje) plus własną historię i specyfikę. Workflow z AI:

  • “Raport miesięczny dla klienta X: utarg, koszty, marża, status KSeF, zaległości”. Jeden prompt per klient, 5 sekund, zamiast 15 minut pivot tabel.
  • “Lista klientów którzy nie są jeszcze gotowi na KSeF (brak tokena, brak testowych faktur)”. KSeF 1 lutego 2026 to wielka migracja, AI alertuje którzy klienci są ryzykiem.
  • “Audyt JPK_V7M klienta X za maj: błędy, korekty, niezgodności”. Wcześniej 2-3h ręcznego przeglądania, teraz 5 minut review wyników AI.

Pełen przewodnik dla biur w KSeF 2026 dla biura rachunkowego plus AI dla biura rachunkowego.

E-commerce z Allegro i sklepem online

Krzysztof sprzedaje 200-500 paczek dziennie, multi-channel (Allegro + WooCommerce + sklep stacjonarny), Subiekt GT jako single source of truth. AI workflow:

  • “Top 10 SKU ze spadkiem sprzedaży 14 dni vs poprzednie 14 dni, plus sugerowana cena”. Codzienny dashboard zamiast Allegro Stats plus Excel plus intuicja.
  • “Konflikty stanu magazyn vs Allegro w ostatnich 24h”. Real-time alert, kara Allegro za brak realizacji 200-500 zł miesięcznie spada do zera.
  • “Marża per platforma sprzedaży za Q1 2026 (Allegro Smart fee uwzględniony)”. Wiesz która platforma się opłaca, która jest dla wolumenu.

Głębszy use case sync stanów Allegro plus Subiekt.

Drogeria i sklep ze zdrową żywnością

Pani Agata (przykładowa drogeria lokalna Kraków, 1500 SKU). Sezonowość ostra (SPF wiosna, maseczki jesień), data ważności krytyczna (5-8% obrotu rocznie zżerane przez przeterminowane). AI workflow:

  • “SKU z datą ważności poniżej 30 dni plus rekomendowana akcja per produkt”. Niedzielny audyt 4h w Excelu spada do 5 minut przeglądu wyników.
  • “Pokaż preferencje Pani Kasi (klientka stała od 12 lat) plus produkty których jeszcze nie kupowała z jej kategorii”. Personalizacja sprzedaży bez bazy CRM.
  • “Sezon: które produkty rok temu w czerwcu szły top, czy aktualnie mam podobny stan”. Decyzje zatowarowania z danymi zamiast intuicji.

Pełny case w krótkie terminy w drogerii. Raport AI w 1 prompt.

Inne branże: warsztat, gastronomia, rzemiosło, B2B, showroom

Mniejsze branże w skrócie, każda z konkretnym AI workflow.

Warsztat samochodowy (Pan Tomasz, Katowice). Klient dzwoni z numerem VIN, AI wyciąga pełną historię pojazdu: poprzednie naprawy, użyte części, koszty, status gwarancji. Codzienny raport “co dziś trzeba zamówić” plus “którzy klienci czekają na decyzję”. SMS status naprawy do klienta wysyłany automatycznie gdy faktura sprzedaży zostaje wystawiona.

Gastronomia (restauracja Warszawa, 25 stolików). Food cost real-time z aktualnych cen surowców plus marża per danie. AI alertuje “danie X spadło poniżej 40% marży przez wzrost cen wołowiny”. Codzienny raport zamknięcia: utarg, top dania, ile osób, średni rachunek, comparison z analogicznym dniem tygodnia rok temu. Decyzje zatowarowania surowców z wyprzedzeniem 3-dniowym.

Pracownia handmade (Pani Joanna, Łódź). Marża per seria produktów (np. “kolczyki srebrne 2026 wiosna” vs “naszyjniki letnie”). Koszt rzeczywisty produktu z BOM (Bill of Materials) plus czas pracy. Porównanie rentowności channel sprzedaży: Etsy (płatności w USD, prowizja 6.5%) vs Pakamera (PLN, prowizja 12%) vs Instagram bezpośrednio (brak prowizji ale czas obsługi DM).

Hurtownia B2B (Pan Janusz, dystrybutor branżowy, 5 handlowców). Ceny indywidualne per kontrakt (różne marże per klient kluczowy), AI sprawdza spójność cen i alertuje gdy handlowiec daje rabat poniżej minimum. Top klienci per handlowiec z ranking miesięcznym (gamification handlowców). Należności i opóźnione płatności z automatic flagging klientów do windykacji.

Showroom premium (łazienki, meble, MASSI-style salon Bydgoszcz). Status zamówienia klienta w 5 minut zamiast 20 minut szukania w 3 systemach (Subiekt + email + Excel transportu). Logistyka dostaw integrated z kalendarzem montażystów. Multi-channel projektanci wnętrz: kto polecił ilu klientów, jakie marże per polecający (provision tracking).

Każda branża ma własny artykuł case study na blogu - przejrzyj listę po kategoriach na blog SubiektMCP.

Bezpieczeństwo. Dane firmowe plus AI plus RODO

Najczęstsze pytanie polskich MŚP przed wdrożeniem AI to “czy moje dane wychodzą gdzieś w chmurę”. Krótka odpowiedź zależy od ścieżki integracji, którą wybierzesz.

Ścieżka 2 (CSV plus ChatGPT): tak, dane lecą do OpenAI. Każdy fragment który skopiujesz do okna ChatGPT zostaje na ich serwerach (ze standardami enterprise data privacy, ale fizycznie poza Polską). Dla danych anonimowych (sumy, statystyki) - OK. Dla PII klientów (NIPy, adresy, faktury z imionami) - problematyczne pod RODO. Trzeba ostrożnie filtrować co kopiujesz.

Ścieżka 1 (Sfera plus custom integracja): zależy od jak programista zaprojektuje. Dobry developer zrobi local-first (LLM dostaje tylko fragment potrzebny do zapytania), słaby wyśle całą tabelę w chmurę i zapłacisz audytorem za RODO compliance review.

Ścieżka 3 (SubiektMCP): local-first by default. Serwer MCP siedzi na Twojej maszynie. Baza Subiekta nigdy nie opuszcza maszyny. Tylko zapytanie i odpowiedź lecą do Claude/ChatGPT.

Konkretny przykład co AI dostaje, a co nie. Zapytanie “Ile sprzedaliśmy dziś?” w SubiektMCP: - Claude dostaje: liczbę 12 400 zł netto, nazwę firmy klienta, datę - Claude NIE dostaje: NIP klienta, jego adres, dane fakturowe, ceny zakupu, marżę

Możesz ograniczyć dostęp na poziomie tools w SubiektMCP (per role: właściciel widzi marżę, sprzedawca tylko sumę netto). Pełen opis architektury w Anthropic plus dane firmowe DPA i czy AI w firmie łamie RODO.

Dla audytora RODO: Anthropic ma DPA (Data Processing Agreement) zgodne z GDPR, OpenAI też. Audyt UODO (uodo.gov.pl) nie zakazuje używania AI z danymi firmowymi - wymaga odpowiednich umów powierzenia i kontroli dostępu, co local-first MCP server zapewnia.

Cena. Ile kosztuje AI dla Subiekta w 2026

Realistyczny przedział cenowy zależnie od ścieżki:

Ścieżka 1 (Sfera custom): 10 000 - 50 000 zł netto jednorazowo za wdrożenie plus opcjonalny maintenance 500-2000 zł netto/mc. Plus subskrypcja Claude lub ChatGPT (~80-100 zł netto/mc per użytkownik).

Ścieżka 2 (CSV plus ChatGPT): 0 zł setup, ChatGPT Plus ~80 zł netto/mc per użytkownik. Najmniej kosztowa cena, najmocniejsza inwestycja czasowa per dzień (manualne eksporty).

Ścieżka 3 (SubiektMCP): 99-249 zł netto/mc/stanowisko (Basic vs Premium) plus Claude Pro lub ChatGPT Plus ~80-100 zł netto/mc per użytkownik. Opcjonalnie Advanced 2 000 zł netto jednorazowo (sesja instalacyjna plus szkolenie). Custom deployment od 8 000 zł netto.

Konkretny przykład total cost. Hurtownia 5 osób (właściciel plus 4 handlowców), Claude Pro tylko dla właściciela (reszta używa cached responses), SubiektMCP Premium dla wszystkich 5: - SubiektMCP Premium: 249 zł netto × 5 = 1 245 zł netto/mc - Claude Pro: 80 zł netto × 1 = 80 zł netto/mc - Total: ~1 325 zł netto/mc dla 5-osobowej hurtowni

Jeśli porównasz z 25 minutami codziennie razy 5 osób przez 22 dni robocze = ~46 godzin pracy miesięcznie zaoszczędzonych, ROI wychodzi pozytywne nawet przy konserwatywnej wycenie 50 zł netto/h pracy administracyjnej.

Pełna analiza realnego kosztu AI w MŚP w ile kosztuje AI dla małej firmy. Pełny cennik tier’ów SubiektMCP w AI agent dla Subiekta GT.

Jak zacząć. 3 ścieżki onboardingu

Trial 14 dni przez Stripe (z kartą)

Najszybsza ścieżka self-service. Zakładasz konto na stronie SubiektMCP, podajesz kartę, dostajesz natychmiastowy dostęp do Basic lub Premium tier. Po 14 dniach auto-pobranie pierwszej subskrypcji (chyba że anulujesz wcześniej). Bez rozmowy, bez kontaktu, online start. Pełen flow w Sprawdź demo SubiektMCP.

Klucz testowy 7 dni bez karty (cold mail manual)

Jeśli wolisz najpierw porozmawiać. Wysyłasz email na kontakt z opisem firmy (branża, ilość użytkowników, główny use case). Wystawiamy ręcznie klucz testowy na 7 dni bez podawania karty. Po 7 dniach albo przechodzisz na płatną subskrypcję, albo klucz wygasa bez konsekwencji.

Custom wdrożenie (od 8 000 zł netto)

Dla firm z niestandardowymi potrzebami (multi-source: Subiekt plus inne ERP, custom tools, dedicated MCP server, szkolenie zespołu). Zaczynamy od 60-minutowej konsultacji online, wycenamy indywidualnie, wdrożenie zwykle 1-3 tygodnie. Pełen proces w wdrożenia SubiektMCP.

Niezależnie od ścieżki, krótka kwalifikacja (10 pytań, 3 minuty) pomaga zdecydować który tier i ścieżka pasuje do Twojej firmy.

FAQ

Czy moja firma jest gotowa na AI?

Sprawdź checklist. (1) Masz Subiekta GT zainstalowanego i używanego codziennie. (2) Masz stabilne łącze internetowe na maszynie z Subiektem. (3) Ktoś w firmie (Ty lub pracownik) jest chętny się nauczyć nowego narzędzia. (4) Masz świadomy use case (codzienny raport, audyt klientów, decyzje zakupowe), nie tylko “ciekawość AI”. Jeśli 3 z 4 to tak, jesteś gotowy. Jeśli mniej, zacznij od ścieżki 2 (DIY CSV plus ChatGPT) żeby się oswoić.

Czy AI zastąpi pracowników w mojej firmie?

Nie. AI to narzędzie produktywności, nie zastępca. Pan Marek nadal pracuje 8 godzin dziennie, tylko 25 minut raportowania zamienił na 30 sekund i wykorzystał te 24 minuty na rozmowy z klientami. Pani Agnieszka nie zwolniła nikogo, tylko zwiększyła liczbę klientów z 25 do 35 bez dodatkowych godzin pracy. AI redukuje powtarzalne kliknięcia, nie umysłową robotę (decyzje, relacje, oceny).

Czy moje dane są bezpieczne z AI?

Zależy od ścieżki integracji. SubiektMCP (ścieżka 3) jest local-first - baza Subiekta zostaje na Twojej maszynie, tylko zapytania i odpowiedzi lecą do Anthropic lub OpenAI. Anthropic i OpenAI mają DPA zgodne z GDPR, audyt RODO bez problemu. CSV plus ChatGPT (ścieżka 2) wymaga ostrożności bo całe fragmenty bazy wysyłasz w chmurę - bezpieczne dla anonimowych statystyk, ryzykowne dla PII klientów. Pełna analiza w Anthropic dane firmowe DPA.

Czy AI rozumie polskie nazewnictwo Subiekta?

Tak. Claude i ChatGPT są wytrenowane na dużej ilości polskiego tekstu, w tym dokumentacji biznesowej i podatkowej (KSeF, JPK, GTU, MOSS, kategorie kosztów). SubiektMCP plus polskie kolumny w bazie Subiekta tworzy spójny stack po polsku od end-to-end. Pytasz “ile wczoraj sprzedaliśmy”, odpowiedź wraca z konkretnymi nazwami klientów i kwotami w PLN.

Co jeśli nie mam Claude Pro ani ChatGPT Plus?

Wymagamy jednego z dwóch (~80-100 zł netto/mc per użytkownik). To koszt po stronie Anthropic lub OpenAI, niezależny od SubiektMCP. Możesz testować z trial Claude (5 dni za darmo) lub ChatGPT Plus (pierwszy miesiąc czasem promocyjny), żeby zobaczyć która platforma Ci bardziej pasuje. Porównanie obu w Claude vs ChatGPT dla polskiej firmy.

Czy AI zhalucynuje i wygeneruje błędne liczby z mojej bazy?

Krótka odpowiedź: AI nie liczy, AI czyta. Zapytanie “ile sprzedaliśmy wczoraj” w SubiektMCP wywołuje SQL query do bazy Subiekta, baza zwraca konkretną liczbę, Claude formatuje odpowiedź. Liczba pochodzi z Twojej bazy, nie z “generowania” przez LLM. Tak jak Excel formuła SUM(A1:A100) - LLM jest tylko interfejsem językowym. Każde zapytanie jest audytowalne (możesz zobaczyć dokładnie jakie SQL poszło). To kluczowa różnica między “AI generatywne” (które rzeczywiście halucynuje) a “AI z tool use” (które tylko orchestruje narzędzia).

Jaka wersja Subiekta GT jest wymagana?

SubiektMCP działa z Subiektem GT 1.50 lub nowszym (czyli wszystkie wersje od 2020 roku). Wymagany dostęp do bazy SQL Server (lokalna instalacja SQL Express lub pełny SQL Server). Sfera nie jest wymagana (SubiektMCP używa bezpośredniego dostępu SQL przez ODBC). Subiekt Nexo i Subiekt 123 nie są wspierane - to inne produkty InsERT z odmienną architekturą bazy danych.

Ile czasu trwa wdrożenie SubiektMCP od zakupu do pierwszego raportu?

Self-service z trial Stripe (ścieżka A): typowo 30-90 minut od pierwszego klika do pierwszego raportu AI. Składa się z: zakup online (5 min), pobranie instalatora (2 min), kreator setup z SQL config (kilkanaście minut), aktywacja klucza i restart Claude Desktop (5 min), pierwsze testowe zapytania (10-15 min). Pakiet Asystowane (2 000 zł netto jednorazowo): umawiamy 60-90 minutową sesję Meet, wdrażamy razem live, plus szkolenie i 20 promptów PDF do zachowania. Custom deployment: 1-3 tygodnie zależnie od zakresu (multi-source, custom MCP tools, dedicated training).

Czy mogę uruchomić SubiektMCP na Macu lub Linuxie?

Subiekt GT jest aplikacją Windows-only (InsERT nie wydaje wersji na Mac/Linux), więc SubiektMCP też wymaga Windowsa - bo musi siedzieć obok bazy Subiekta. Jeśli używasz Maca jako głównego komputera, możesz mieć Windows VPS (np. Azure, AWS, OVH ~150-300 zł netto/mc) z Subiektem GT plus SubiektMCP, a Claude Desktop na Macu łączy się przez VPN. Setup advanced, polecam Custom deployment dla tego scenariusza.

Co jeśli mam więcej niż jedną bazę Subiekta (multi-firmy, oddziały)?

SubiektMCP per default obsługuje jedną bazę per instalacja. Multi-firmy w jednym ekosystemie wymagają Custom deployment - postawimy dedicated MCP server per baza plus router który rozumie kontekst zapytania (“pokaż sprzedaż firmy X” vs “porównaj firmy X i Y”). Wycena indywidualna, typowo od 12 000 zł netto za pierwsze 2-3 firmy plus 2 000-3 000 zł netto za każdą kolejną.

Pogłębiamy temat