Pani Marta otwiera laptop o 9:00. 5 minut z AI = pełna lista priorytetów dnia.

Stary workflow rano: - Logowanie do Subiekta: 30 sek - Klik raport “zamówienia aktywne”: 1 min - Filtr “z opóźnieniem”: 2 min - Eksport do Excela, sortowanie: 5 min - Sprawdzenie maili dostawców: 10 min - Notatki w Excelu “kto kogo dzwonił”: 5 min - Razem: ~25 min rano + 30-60 min w ciągu dnia ad-hoc

Nowy workflow: - 5 promptów po polsku do AI - 5 sekund response time per prompt - 5 minut total na briefing dnia

Pokazuję 5 promptów codziennych.

Prompt 1: Co dziś wymaga uwagi

Lista zamówień klientek wymagających uwagi dzisiaj:
- Opóźnienia >7 dni od planowanej dostawy
- Zaliczki zapłacone >30 dni temu bez potwierdzonej dostawy
- Klientki z >2 telefonów w ostatnim tygodniu
- Reklamacje świeże (z ostatnich 48h)

Per zamówienie: priorytet (kryt / wysoki / średni), klientka, kwota,
sugerowana akcja, kto odpowiada w zespole.

Wynik: Lista 5-15 zamówień. Pani Marta ma plan dnia w 30 sekund.

Prompt 2: Status łańcucha per konkretne zamówienie

Dla zamówienia [numer / klientka X]: pełna oś czasu od złożenia.
Co potwierdził dostawca, kiedy planowana dostawa, czy paczka
w magazynie, ostatni kontakt z klientką. Sugerowana następna akcja.

Wynik: Pełna chronologia w 5 sekund. Pani Marta dzwoni do klientki z konkretem.

Prompt 3: Klientki które dzwonią (red flags)

Klientki które dzwoniły do showroomu >3 razy w ostatnim
tygodniu. Per klientka: powód (z notatek), liczba kontaktów,
status zamówienia, sugerowana akcja proaktywna.

Wynik: Lista 2-5 klientek wymagających proaktywnego kontaktu przed kolejnym telefonem.

Prompt 4: Audyt dostawców tygodniowy

Status dostawców w tym tygodniu:
- Ile zamówień otwartych per dostawca
- Średni lead time zadeklarowany vs faktyczny
- Opóźnienia (z mailami "delayed")
- Reklamacje od klientek skojarzone z dostawcą

Per dostawca: trend (stabilny / pogarsza się / poprawia), priorytet kontaktu.

Wynik: Pani Marta wie którego dostawcę popchnąć dzisiaj. Plus jeśli któryś notorycznie opóźnia, baza decyzji o zmniejszeniu udziału w portfolio.

Prompt 5: Retention proaktywny

Klientki które kupiły w showroomie w ostatnich 60-90 dniach:
- Zamówienie zrealizowane bez opóźnień
- Brak reklamacji
- Wartość zamówienia (top 20% LTV?)

Per klientka: data ostatniej wizyty, kategoria kupiona (np. łazienka),
potencjalna następna kategoria (kuchnia / salon / sypialnia) do upsellingu.

Wynik: Lista 5-10 klientek do “ciepłego” telefonu. “Pani Anno, dziękujemy za zamówienie łazienki, sprawdzamy czy wszystko gra. Kiedy planuje Pani kolejną fazę remontu? Mamy nową kolekcję kuchni…”

W showroomie premium klientka warta 30-80k zł LTV. Proaktywny telefon w odpowiedniej fazie = 30-50% szansy na drugie zamówienie. To dosłownie tysięcy złotych miesięcznie.

Jak to spina się w rytuał 5-minutowy

Rano (5 min): 1. Pani Marta otwiera Claude Desktop 2. Prompt 1 (co dziś wymaga uwagi) → 30 sek odpowiedź + 2 min review 3. Prompt 3 (klientki red flags) → 30 sek + 1 min plan 4. Prompt 5 (retention proaktywny) → 30 sek + 1 min wybór 2-3 klientek do telefonu

W ciągu dnia (ad-hoc): - Prompt 2 (status konkretnego zamówienia) → 5 sek gdy klientka dzwoni

Cotygodniowo (poniedziałek 15 min): - Prompt 4 (audyt dostawców) → 30 sek + 15 min plan kontaktów

Razem: 5 min rano + 15 min tygodniowo + ad-hoc. Vs ~25 min rano + 60+ min ad-hoc dziennie w starym workflow.

Bonus prompty dla właściciela showroomu

Pomiar ROI zespołu

Per doradczyni: liczba zamówień wystawionych w ostatnim mc,
średnia wartość zamówienia, top 5 klientek po LTV, % opóźnień
realizacji zamówień ich klientek.

Sezonowość

Sprzedaż showroomu per kategoria (łazienki / kuchnie / salony /
sypialnie) per miesiąc z ostatnich 24 mc. Predykcja sprzedaży
na kolejne 3 mc bazując na trendach + sezonowości.

Plan ekspozycji

Top 20 SKU po sprzedaży 12 mc. Per SKU: % obrotu showroomu,
trend (rośnie / spada), czy SKU jest aktualnie w ekspozycji,
czy warto zmienić ekspozycję na inną wersję.

RODO + bezpieczeństwo

  • Dane klientek + zamówienia zostają lokalnie (na komputerze showroomu)
  • Do Claude / ChatGPT idzie zapytanie + minimalna odpowiedź (numer zamówienia + status, NIE pełne dane osobowe klientki)
  • Plan Claude Team / ChatGPT Enterprise: AI nie trenuje na zapytaniach
  • Każde zapytanie zalogowane lokalnie (audytowalne)

Spróbuj

Powiązane