Otwierasz Allegro panel sprzedawcy. Klikasz Statystyki sprzedaży. Klikasz Reports. Klikasz BaseLinker dashboard. Klikasz Allegro Smart panel. Klikasz Subiekta. 5 dashboardów żeby zobaczyć co dziś tak naprawdę sprzedaje się dobrze.

Z AI i SubiektMCP: 1 prompt, 5 sekund.

Pokazuję 5 promptów które zastępują 5 dashboardów. Każdy testowany na realnej bazie e-commerce z 200 zamówień dziennie.

Prompt 1: Co sprzedaje się dziś (vs wczoraj vs średnia tygodnia)

Sprzedaż dzisiejsza (od północy do teraz) per kanał:
Allegro, WooCommerce, Shopee, sklep stacjonarny. Per kanał:
liczba zamówień, suma netto, średnia wartość zamówienia.

Porównaj z wczorajszym dniem o tej samej godzinie + średnią
tego dnia tygodnia z 4 ostatnich tygodni. Wyróżnij anomalie
(>20% wzrost lub spadek).

Wynik: tabela 4 kanałów z liczbami + alerts Czas: 5 sek + 1 min przegląd Ręcznie: 10-15 min (4-5 dashboardów + Excel compare) Difficulty: ⭐

Prompt 2: Top sellers tygodnia

Top 20 SKU po liczbie sprzedaży w ostatnich 7 dniach.
Per SKU: liczba sztuk total, top kanał (gdzie najwięcej),
średnia marża, ostatni stan magazynowy, ryzyko stockout
(dni do wyzerowania).

Wyróżnij SKU które są w top 20 ale mają stan < 5 (alarm).

Wynik: lista bestsellerów + alerts stockout Czas: 5 sek + 2 min priorytetyzacji Ręcznie: 20-30 min (Subiekt + BaseLinker + Excel pivot) Difficulty: ⭐

Prompt 3: Spadki które zaraz zaboleją

SKU których sprzedaż dramatycznie spadła w ostatnich 7 dniach
vs poprzedni tydzień. Filtr: SKU sprzedawane >5 sztuk w ub.
tygodniu, w tym tygodniu < 50% poprzedniego. Per SKU: powód
domniemany (sezonowość, konkurencja, problem z aukcją Allegro,
wycofany z magazynu).

Plus: SKU które kompletnie zniknęły z sprzedaży >14 dni
(potencjalny dead stock candidate).

Wynik: alerts spadków + dead stock candidates Czas: 5 sek + 10 min interpretacji Ręcznie: niemożliwe ręcznie (zauważysz dopiero w raporcie miesięcznym) Difficulty: ⭐⭐

Prompt 4: Marża per kanał (tygodniowa)

Marża per kanał z ostatnich 7 dni: Allegro, WooCommerce,
Shopee, sklep stacjonarny. Per kanał: przychód netto, koszty
total (zakup + fee marketplace + Allegro Smart + kurier),
marża zł, marża %.

Wyróżnij kanały z marżą <15% (potencjalnie nieopłacalne
przy aktualnych kosztach).

Wynik: prawda o marży per kanał Czas: 5 sek + 5 min decyzji strategicznych Ręcznie: 1-2h pivotowania kosztów per kanał w Excelu Difficulty: ⭐⭐

Prompt 5: Co domówić w przyszłym tygodniu

Patrząc na trendy sprzedaży ostatnich 14 dni + sezonowość,
zaproponuj listę SKU do domówienia w przyszłym tygodniu.
Per SKU: prognoza sprzedaży tygodnia, aktualny stan,
sugerowana ilość, top dostawca (bazując na cenniku + marży).

Wyróżnij SKU które są w top 20 sellerów + mają stan <
przewidywanej sprzedaży tygodniowej (high priority).

Wynik: lista do zamówienia + priorytet Czas: 5 sek + 15 min review Ręcznie: 2-3 godziny (Excel z 4 cennikami + porównanie) Difficulty: ⭐⭐

Jak to spina się w rytuał codzienny (10 minut)

Rano (5 minut): - Prompt 1 (co sprzedaje się dziś) - Prompt 2 (top sellers tygodnia)

Wieczorem (5 minut): - Prompt 3 (spadki które zaboleją) - Prompt 4 (marża per kanał) - Prompt 5 raz w tygodniu (poniedziałek rano, plan zamówień)

10 minut dziennie zamiast 1-2h klikania po dashboardach.

[Q24]: AI w e-commerce staje się normą dla power sellerów. Z punktu widzenia conversion: każda godzina która wraca do Twojego kalendarza = czas na strategiczne decyzje (nowe listingi, negocjacje z dostawcami, retention klientów premium).

Bonus: 3 prompty na specyficzne sytuacje

Bonus prompt A: Allegro Smart fee audit

Sprawdź ile Allegro Smart fee zapłaciłem w ostatnim miesiącu.
Per SKU: liczba zamówień przez Allegro Smart, total fee,
% przychodów. Wyróżnij SKU gdzie Smart fee > 12% (alarm,
nieopłacalne nawet w marketplace zwykłym).

Bonus prompt B: Klient B2B na Allegro (proza/podatkowy)

Klienci B2B (z NIP) którzy kupili w ostatnim miesiącu na
Allegro. Per klient: liczba zamówień, suma netto, czy KSeF
aktywne, ostatni kontakt. Wyróżnij klientów którzy mogą
być wartościowi dla bezpośredniej sprzedaży B2B (poza
Allegro, bez fee).

Bonus prompt C: Konkurencja monitoring

Sprawdź ceny moich top 20 SKU na Allegro vs konkurenci
(top 3 oferty per SKU). Wyróżnij SKU gdzie jestem >10%
droższy niż średnia top 3 (potencjalny powód spadku
konwersji).

RODO i bezpieczeństwo

Każdy prompt działa lokalnie: - Dane klientów + zamówienia zostają na Twoim komputerze (lub serwerze biura) - Do Claude / ChatGPT idzie zapytanie + minimalna odpowiedź - Plan Claude Team / ChatGPT Enterprise: AI nie trenuje na zapytaniach - Każde zapytanie zalogowane lokalnie (audytowalne, dla księgowej)

Spróbuj na realnej bazie

Powiązane artykuły