Pan Marek otwiera Subiekta o 7:30 rano. Kawa w prawej ręce, mysz w lewej. Klika kolejne raporty: sprzedaż wczoraj, top klienci, należności, stany krytyczne. 8 raportów. 15-20 minut codziennie. 2 godziny tygodniowo.

[Q34]: “Pan Marek wieczorem klika 8 raportów Subiekta żeby zobaczyć ile zarobiliśmy dziś. 15-20 minut codziennie, 2 godziny tygodniowo na operowy raport, który AI zrobi w 5 sekund”, rozmowa z hurtownikiem, maj 2026 (anonimowo).

Z AI w SubiektMCP: 5 pytań po polsku, 30-60 sekund. Reszta dnia na rozmowy z klientami i decyzje strategiczne, nie kopiowanie liczb między ekranami.

5 promptów do skopiowania niżej. Każdy testowany na realnej bazie Subiekt GT hurtowni części motoryzacyjnych.

Prompt 1: Co sprzedaliśmy wczoraj i kto kupił

Pokaż mi wczorajszą sprzedaż netto z mojego Subiekta GT.
Per dokument: numer FV/PZ, klient, kategoria, kwota netto.
Plus: top 5 klientów po obrocie wczoraj. Plus: różnica vs
wczorajszy z poprzedniego tygodnia (czy spadek czy wzrost).

Co dostanie Pan: - Top dokumenty z kwotami - Lista 5 największych klientów dnia - Alert jeśli sprzedaż spadła > 20% vs ub. tydzień

Po co: Wiesz Pan od razu czy wczoraj było OK, czy coś się dzieje. Klient B który zwykle robi 5k zł kupił 500 zł? Coś się dzieje. Zadzwoń.

Czas Pana: 5 sekund + 2 min przegląd. Ręcznie: 8-10 min logowania + filtrowania raportów.

Prompt 2: Które części spadły poniżej minimum

Pokaż mi wszystkie SKU które są poniżej minimum w moim
magazynie. Per SKU: kod, nazwa, kategoria, aktualny stan,
ustawione minimum, ile do uzupełnienia, ostatnia sprzedaż
(data). Posortuj po pilności (najdłużej poniżej minimum
+ czy klient B2B czeka).

Co dostanie Pan: - Lista 20-50 SKU które trzeba domówić - Per SKU: pilność (niska / średnia / wysoka / krytyczna) - Wyróżnione SKU dla których konkretny klient B2B (warsztat ASO) ma deadline

Po co: Bez tego ryzyko że klient B2B czeka 5 dni a Pan dopiero w piątek zauważy. Albo gorzej, [Q22]: klient pyta o część której Subiekt nie znajdzie z literówki, a Pan jednocześnie nie wie że jej nie ma w stanie.

Czas Pana: 5 sekund + 5 min priorytetyzacji. Ręcznie: 30 min logowania + filtrowania.

Prompt 3: Klienci B2B z zaległościami płatniczymi

Pokaż mi klientów B2B (warsztaty, sklepy) którzy mają
faktury kosztowe niezapłacone powyżej 30 dni. Per klient:
total kwota zaległości, najstarsza faktura (data i kwota),
trend (czy zaległości rosną czy spadają w ostatnich 3 mc).
Wyróżnij klientów z których obrót ostatnio rośnie (wzrost
zaległości może być sygnałem problemów u klienta).

Co dostanie Pan: - Lista 10-30 klientów z zaległościami - Per klient: kwota, wiek najstarszej fv, trend - Alert: klient X ma rosnące zaległości + spadający obrót = ryzyko niewypłacalności

[Q29]: “Opóźnione płatności od lat wpisują się w krajobraz relacji między przedsiębiorstwami. Dane Intrum European Payment Report 2025 pokazują, że problemy z płynnością narastają”, ksiegowosc.infor.pl, 2026-01-14.

Po co: Cash flow alert. Klient który spóźnia się 60 dni i jednocześnie kupuje więcej = czerwone światło. Może iść upadłość. Pan może wcześniej obciąć kredyt kupiecki albo poprosić o przedpłatę.

Czas Pana: 5 sekund + 10 min na maile/telefony do klientów. Ręcznie: 1-2 godziny.

Prompt 4: Cash flow tego tygodnia (gotówka vs zobowiązania)

Policz mi cash flow projekcję na ten tydzień:
- Należności do zainkasowania (z FV z terminem w tym tygodniu)
- Zobowiązania do dostawców (z FV kosztowych terminowych)
- ZUS, VAT, PIT, podatek od nieruchomości jeśli wpada w tym tygodniu
- Saldo prognozowane per dzień

Wyróżnij dni z saldo ujemnym (gdy zabraknie gotówki).
Zaproponuj listę klientów do telefonu (wezwania do zapłaty)
żeby pokryć lukę.

Co dostanie Pan: - Projekcja gotówki per dzień - Alerty saldo ujemne - Lista klientów do popchnięcia płatności

Po co: Zarządzanie płynnością w hurtowni z 25-letnim doświadczeniem często odbywa się “z pamięci” + Excelowy budżet z poniedziałku. AI robi to za Pana w czasie rzeczywistym, z aktualnymi danymi z Subiekta.

Czas Pana: 5 sekund + 15 min decyzji. Ręcznie: 2-3 godziny pivotowania w Excelu.

Prompt 5: Co domówić w przyszłym tygodniu u dostawcy

Patrząc na trendy sprzedaży z ostatnich 4 tygodni i moje
aktualne stany magazynowe, zaproponuj listę SKU które
powinienem domówić u dostawców w przyszłym tygodniu.

Per SKU: prognoza sprzedaży na nadchodzący tydzień (na bazie
historii), aktualny stan, sugerowane zamówienie, u którego
dostawcy (Inter Cars / Auto Land / lokalni) bazując na
cenniku i marży.

Cel: zero out-of-stock dla high-rotation SKU + minimum
zamrożonego cash w slow movers.

Co dostanie Pan: - Lista 30-50 pozycji do domówienia - Per SKU: prognoza, rekomendowana ilość, dostawca, marża - Cross-check vs Pana dead stock list (żeby nie domawiać tego co już stoi)

Po co: Zamiast Excelowania 4-6h tygodniowo (pełen breakdown w artykule o zamówieniach), 5 minut na review + akceptację propozycji AI.

Czas Pana: 5 sekund + 30 min review. Ręcznie: 4-6 godzin (Excel + 3 cenniki + ręczne porównanie).

Jak to wszystko spina się w rytuał 5-minutowy

Powiedziałem “30 sekund 5 promptów + przegląd”. Tu konkret:

Min 0-0:30: Otwórz Claude Desktop (już skonfigurowany z SubiektMCP).

Min 0:30-2: Promp 1 (wczoraj) + Prompt 2 (stany poniżej min) + Prompt 3 (zaległości > 30 dni). 3 prompty × 5 sek + przegląd.

Min 2-4: Prompt 4 (cash flow tygodnia) + Prompt 5 (zamówienia tygodnia).

Min 4-5: Decyzje: do kogo dzwonić dziś, co domówić, ile zapłacić dostawcom.

5 minut dzień, vs 25-30 min ręcznego klikania. 5-6× szybciej.

Plus jakość decyzji wyższa, bo AI nie zapomni o klientach z zaległościami które ostatnio rosną. Subiekt sam tego nie wykryje.

[Q34]: “Pan Marek wieczorem klika 8 raportów Subiekta żeby zobaczyć ile zarobiliśmy dziś. 15-20 minut codziennie…”, to status quo. Z AI staje się przeszłością.

Wykorzystanie nadzwyczajne (sytuacje specjalne)

Plus 3 dodatkowe prompty na które warto sięgnąć w specyficznych sytuacjach:

Bonus prompt A: Anomalie w sprzedaży

Przeszukaj sprzedaż z ostatnich 4 tygodni i pokaż mi
anomalie: niespodziewane wzrosty per SKU (> 200% średniej),
spadki (< 30% średniej), klienci których obrót gwałtownie
się zmienił. Daj sugestie powodów (sezonowość, konkurencja,
nowy klient duży, klient odchodzi).

Klient pyta o "filtr powietrza do golfa 5 1.6 TDI". W moim
magazynie Subiekt może mieć to pod różnymi nazwami (Bosch /
Mann / Filtron / etc.). Znajdź wszystkie zamienne SKU,
pokaż stan, cenę, marżę.

[Q22]: “Klient dzwoni, macie tę uszczelkę. Wpisuję w Subiekta, literówka, nie znajdzie. Klient się drażni, koniec rozmowy. Konkurencja ma. Sprzedaż przepadła w 30 sekund”, rozmowa z hurtownikiem, maj 2026. Fuzzy search rozwiązuje tę pułapkę.

Bonus prompt C: KSeF status klientów B2B

Pokaż mi status KSeF moich klientów B2B: kto już wysyła faktury
przez KSeF, kto jeszcze nie skonfigurował, czy mam wszystkie
ich numery KSeF z ostatnich 30 dni. Wyróżnij klientów z
błędami (np. faktura wystawiona ale nie wysłana do KSeF).

[Q33]: “Ministerstwo Finansów opublikowało Podręcznik KSeF 2.0, w którym omawia zasady korzystania z Krajowego Systemu e-Faktur w modelu obowiązkowym od 1 lutego 2026 roku”, ksiegowosc.infor.pl, 2025-10-07.

RODO i bezpieczeństwo (jak zawsze)

Każdy prompt działa lokalnie: - Dane klientów + stany magazynowe zostają na Pana komputerze - Do Claude / ChatGPT idzie zapytanie + minimalna odpowiedź - Plan Team / Enterprise: AI nie trenuje na zapytaniach - Logi audytowalne lokalnie

Pełen deep dive RODO w artykule o workflow biura.

Spróbuj rytuał poranny na realnej bazie

Powiązane artykuły

Źródła cytatów: - [Q22, Q32, Q34] Customer-dev interviews persony 01 (maj 2026, anonimowo) - [Q29] ksiegowosc.infor.pl “Zaległe płatności blokują rozwój firm” (2026-01-14) - [Q33] ksiegowosc.infor.pl “KSeF 2.0” (2025-10-07)