CEO MŚP nie powinien spędzać 4 godzin w tygodniu na klikaniu w Subiekcie. Powinien dostawać odpowiedzi na pięć pytań, które naprawdę mają znaczenie dla firmy, w 60 sekund każde.

Te pięć promptów to gotowiec, którego sam używam. Skopiuj do okienka Claude’a (po podpięciu SubiektMCP), zamień nazwy grup towarowych na swoje. Każdy prompt rozwijam o: co dokładnie pytasz, co dostaniesz, jaką decyzję na tej podstawie podejmiesz.

Zanim zaczniesz

Te prompty zakładają, że masz:

  • Subiekta GT z minimum 6 miesiącami historii sprzedaży
  • Podpiętego SubiektMCP do Claude’a Desktop (albo do Codex / ChatGPT, działa też)
  • Naturalne nazwy grup towarowych w Subiekcie (jeśli masz “Grupa 1”, “Grupa 2”, to AI też tak Ci zwróci; warto kiedyś przemianować na “Oświetlenie”, “Hydraulika” itd.)

Jeśli jeszcze nie masz SubiektMCP, tutaj jest demo na produkcji, a tutaj artykuł porównujący 4 sposoby na raport marży, gdzie czwarty sposób to dokładnie to, o czym jest ten tekst.

Prompt 1: Marża top 10 z analizą wolumenu

Skopiuj:

Pokaż mi top 10 produktów po marży procentowej za zeszły miesiąc. Posortuj od najwyższej marży. W tabeli pokaż: nazwa, ilość sprzedana, obrót netto, marża kwotowa, marża procentowa. Pod tabelą napisz, które z tych produktów mają wysoką marżę ale niski wolumen (potencjał do skalowania) i które wysoki wolumen ale niską marżę (do przemyślenia cennika).

Co dostajesz: Tabela z 10 wierszami plus krótki komentarz typu: “Produkt X ma marżę 65 procent, ale sprzedaż 30 sztuk, warto przemyśleć większą promocję; produkt Y ma marżę 12 procent przy 800 sztukach, każdy procent podwyżki to znaczący wzrost zysku”.

Jaka decyzja: Na podstawie wyników podejmujesz dwie konkretne ruchy: (1) gdzie zwiększyć ekspozycję marketingową (produkty z wysoką marżą ale małym wolumenem), (2) gdzie przemyśleć podwyżkę cennika (wysoki wolumen, niska marża). Tradycyjne robienie tego w Excelu zabiera 30-60 minut. Tutaj to jest 15 sekund.

Wariant tygodniowy: zamień “zeszły miesiąc” na “ostatnie 7 dni”, używaj w poniedziałek rano przed odprawą.

Prompt 2: Klienci, którzy znikają

Skopiuj:

Pokaż klientów, którzy w okresie styczeń-marzec 2026 robili u nas obroty co najmniej 5000 zł netto miesięcznie, a w kwietniu 2026 ich obrót spadł poniżej 1000 zł albo zniknął. Posortuj od największego spadku w wartości. Pokaż: nazwa klienta, średni miesięczny obrót Q1, obrót kwiecień, różnica procentowa, nazwa opiekuna handlowego (jeśli jest przypisany).

Co dostajesz: Lista klientów, którzy “cicho odeszli”. Często takich, których nikt nie zauważył, bo statystyki ogólne są OK.

Jaka decyzja: Bierzesz tę listę i albo Ty, albo handlowiec dzwoni do tych klientów w ciągu tygodnia. “Pani Aniu, zauważyłem, że ostatnio mniej zamówień, czy wszystko OK? Czy coś się zmieniło u Pani w firmie?” To pojedyncza rozmowa potrafi uratować umowę wartą 60-100 tys. rocznie.

Dlaczego to ważne: Klient utrzymany kosztuje 5-7x mniej niż klient pozyskany. Większość MŚP nie ma żadnego procesu wykrywania churningu, bo wymagałby tygodniowego raportu, którego nikt nie robi. Ten prompt zajmuje 20 sekund.

Prompt 3: Rotacja towaru z rekomendacją

Skopiuj:

Sprawdź rotację towarów z grupy [WSTAW NAZWĘ GRUPY] w ostatnim kwartale. Dla każdego produktu policz: średnią sprzedaż dzienną (sztuki), aktualny stan magazynowy, ile dni starczy obecnego stanu. Pokaż top 5 wolno rotujących (powyżej 90 dni) i top 5 szybko rotujących (poniżej 14 dni). Pod tabelami napisz rekomendację, co z tym zrobić.

Co dostajesz: Dwie tabele plus komentarz Claude’a typu: “Produkty X, Y, Z mają zapas na ponad 180 dni, sugeruję przemyślenie promocji albo zwrotu do dostawcy jeśli pozwala. Produkty A, B, C kończą się w ciągu dwóch tygodni, zamówić w tym tygodniu, żeby nie powstała luka.”

Jaka decyzja: Plan zakupowy na następny miesiąc i lista promocji do uruchomienia. To jest moment, w którym zauważasz “kurczę, mamy 60 tys. zł zamrożonego kapitału w towarze, który się nie sprzedaje”, zanim księgowa to powie po roku w sprawozdaniu.

Wariant: Możesz dorzucić: “Dodaj informację, którzy z naszych klientów ostatnio kupowali ten wolno rotujący produkt. Może warto im wysłać dedykowaną ofertę z rabatem.” To poszerza decyzję z “co robimy z towarem” do “do kogo zadzwonić, żeby ten towar zszedł”.

Prompt 4: Lista do dokupienia (zaopatrzenie)

Skopiuj:

Zrób mi listę zaopatrzenia na podstawie obecnej sprzedaży. Dla każdego produktu sprawdź: średnia sprzedaż dzienna z ostatnich 60 dni, stan magazynowy dzisiaj, ile dni zostało do zera. Pokaż wszystkie produkty, które przy obecnej sprzedaży skończą się w ciągu najbliższych 30 dni. Posortuj od najpilniejszych (najmniej dni zostało). Dodaj kolumnę z głównym dostawcą produktu, jeśli jest w karcie towaru.

Co dostajesz: Lista typu: “Produkt A, 4 dni do zera, dostawca: X. Produkt B, 11 dni do zera, dostawca: Y.” plus krótkie podsumowanie ile pozycji wymaga uwagi.

Jaka decyzja: Poniedziałek rano, 5 minut, dzwonisz lub piszesz do dostawców z listą. Zamiast czekać aż handlowiec albo magazynier zauważy brak (po fakcie, gdy klient już dzwoni z zapotrzebowaniem).

Czego ten prompt NIE zastąpi: systemu MRP / planowania zapotrzebowania w pełnym sensie. Jeśli masz produkcję, sezonowość mocną, długie lead time’y dostawców, potrzebujesz dedykowanego narzędzia albo własnego skryptu Sfery GT. Ale dla typowej hurtowni / dystrybutora ze stałymi dostawcami, ten prompt zastępuje 80 procent decyzji zakupowych.

Prompt 5: Porównanie YoY z drilling

Skopiuj:

Porównaj sprzedaż netto maja 2026 z majem 2025. Pokaż łączną zmianę procentową. Następnie rozbij na grupy towarowe i pokaż dla każdej grupy: sprzedaż maj 2025, sprzedaż maj 2026, zmiana w procentach, zmiana w kwocie. Zaznacz grupy, które spadły o więcej niż 15 procent rok do roku.

Co dostajesz: Liczba zbiorcza (“łącznie wzrost 8 procent”) oraz tabela per grupa. Często niespodziewane: ogólnie firma rośnie, ale dwie grupy towarowe spadły o 30 procent i to schowane w średniej.

Jaka decyzja: Po zobaczeniu wyniku zadaj dalsze pytanie z drillingiem: “OK, dlaczego grupa ‘Oświetlenie LED’ spadła o 28 procent? Pokaż mi: czy spadła ilość transakcji, czy średnia wartość transakcji, czy oba. Pokaż, którzy klienci z tej grupy mniej kupili.” W ciągu 2-3 minut wiesz, czy to problem cenowy, problem konkretnego klienta, czy problem asortymentowy.

Dlaczego to wartościowe: Ten typ analizy w Excelu zabiera pół dnia. W SubiektMCP zajmuje pięć minut z całym drillingiem.

Jak modyfikować te prompty pod swoją firmę

Te prompty są punktem wyjścia. Konkretne tweakowanie:

  • Zamień nazwy grup towarowych na te, których faktycznie używasz w Subiekcie. AI nie zna Twoich grup, dopóki nie napiszesz.
  • Zamień okresy na takie, które mają sens (Twój sezon, Twój kwartał fiskalny, jeśli różny od kalendarzowego).
  • Dorzuć kolumny specyficzne dla Twojego modelu biznesowego. Hurtownia? Może chcesz kolumnę “kanał sprzedaży”. E-commerce? Może chcesz “źródło zamówienia”.
  • Dodaj filtry per oddział, jeśli masz wiele oddziałów. SubiektMCP filtruje po dowolnym wymiarze.

Najlepsze prompty to te, które piszesz raz, zapamiętasz strukturę i puszczasz co tydzień. Po dwóch tygodniach masz swoją osobistą “tablicę kontrolną CEO” w postaci 5-7 pytań, na które dostajesz odpowiedź w 3 minuty łącznie. To są te trzy minuty, w których naprawdę widzisz, co się dzieje w firmie.

Co dalej

Jeśli któryś z tych promptów wydaje Ci się przydatny, ale nie masz jeszcze SubiektMCP:

  • 14-dniowy trial przez Stripe (z kartą, ale automatycznie nic nie obciąża, jeśli zrezygnujesz przed końcem): pobierz tutaj
  • 7-dniowy klucz testowy bez karty, jeśli wolisz najpierw przetestować zanim podasz kartę: napisz nikodem@subiektgt.chat
  • Wdrożenie z asystą (Advanced 2000 zł netto jednorazowo, sesja Meet + szkolenie + 20 promptów PDF): formularz na stronie

Plan Premium (249 zł netto miesięcznie za stanowisko) dorzuca komunikator wsparcia 24/7 async (WhatsApp / Slack), onboarding 60 min Meet i pakiet update’ów. Jeśli planujesz używać tego intensywnie, to się opłaca w pierwszym miesiącu.

Pytania techniczne, pytania o RODO, pytania o wdrożenie: nikodem@subiektgt.chat. Odpowiadam osobiście.


🐾 Made with Szhakal · SubiektMCP

.subiekt-subscribe-form input[type=”email”]::placeholder { color: #71717A; }